John Friesen

John Friesen, M.Sc.

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Otto-Berndt-Straße 2
64287 Darmstadt

Raum: L1|01 473

Forschungsthema: Urbanisierung, Megastädte und skalenfreie Systeme

Bild 1: Größenverteilung von Slums in unterschiedlichen Städten (Dhaka, Sao Paulo, Nairobi und Rio de Janeiro).
Bild 1: Größenverteilung von Slums in unterschiedlichen Städten (Dhaka, Sao Paulo, Nairobi und Rio de Janeiro).

Im Jahr 2014 hat etwa 54 % der Weltbevölkerung in Städten gewohnt. Nach Schätzungen der Vereinten Nationen wird sich dieser Anteil bis zum Jahr 2050 auf etwa 66 % erhöhen. Der größte Teil dieses Wachstums konzentriert sich dabei auf Städte in Entwicklungsländern in Afrika, Asien und Südamerika. Das enorme Wachstum führt zu einer erheblichen Herausforderung für die Versorgungsinfrastruktur dieser Städte. Um Lösungsvorschläge für eine nachhaltige Infrastruktur bereitstellen zu können, ist es nötig, die Dynamiken der Stadtentwicklung und die Eigenschaften der sich ausbildenden urbanen Strukturen zu verstehen.

Ein erstes Ergebnis zeigt, dass die Größen der beobachteten Slums unabhängig von Stadt, Land und Kultur sind (vgl. Bild 1).

Um sich diesem Phänomen zu nähern, werden die bekannten Gebiete der Empirie, Analytik und Simulation verwendet. Zunächst werden mit Hilfe von empirischen Daten derzeitige Megastädte untersucht und dabei Verteilungen und Muster analysiert. Weiterhin werden unterschiedliche Entstehungsmechanismen dieser Verteilungen aus der Literatur entnommen und weiterentwickelt. Die Ergebnisse fließen wiederum in Simulationsmodelle ein, um notwendige Informationen für die Planung zukünftiger Infrastrukturen bereitstellen zu können.

Publikationen

Gruppiere nach: Datum | Typ des Eintrags | Keine Gruppierung
Springe zu: 2018 | 2017
Anzahl der Einträge: 7.

2018

Friesen, J. ; Rausch, L. ; Pelz, P. F. ; Fürnkranz, Johannes :
Determining Factors for Slum Growth with Predictive Data Mining Methods.
[Online-Edition: http://www.mdpi.com/2413-8851/2/3/81]
In: Urban Science, 2 (3) p. 81.
[Artikel] , (2018)

Rausch, L. ; Friesen, J. ; Pelz, P. F. :
Design of water supply networks and source selection for slums by using mixed-integer programming.
[Online-Edition: https://www.euro-online.org/conf/admin/tmp/program-euro29.pd...]
In: EURO 2018 - 29th European Conference on Operational Research, 08. Juli 2018, Valencia (Spanien).
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag] , (2018)

Friesen, J. ; Taubenböck, H. ; Wurm, M. ; Pelz, P. F. :
The similar size of slums.
[Online-Edition: https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2018.02.002]
In: Habitat International (73) pp. 79-88.
[Artikel] , (2018)

Rausch, L. ; Friesen, John ; Altherr, Lena C. ; Meck, Marvin ; Pelz, P. F. :
A Holistic Concept to Design Optimal Water Supply Infrastructures for Informal Settlements Using Remote Sensing Data.
[Online-Edition: http://www.mdpi.com/2072-4292/10/2/216/pdf]
In: Remote Sensing 2018
[Artikel] , (2018)

2017

Friesen, J. ; Pelz, P. F. :
Die Größenunabhängigkeit von Slums von Land, Kontinent und Kultur.
[Online-Edition: http://wl.fst.tu-darmstadt.de/wl/publications/abstract_17032...]
In: Deutscher Kongress für Geographie Tübingen
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag] , (2017)

Rausch, L. ; Friesen, J. ; Altherr, Lena C. ; Pelz, P. F. :
Using Mixed-Integer Programming for the Optimal Design of Water Supply Networks for Slums.
[Online-Edition: https://www.springer.com/us/book/9783319899190]
In: In: Operations Research Proceedings 2017: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR)
[Artikel] , (2017)

Friesen, John ; Rausch, L. ; Pelz, P. F. :
Providing water for the poor - towards optimal water supply infrastructures for informal settlements by using remote sensing data.
[Online-Edition: http://ieeexplore.ieee.org/document/7924541/]
In: Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2017, Dubai, VAE.
[Artikel] , (2017)

Diese Liste wurde am Wed Nov 14 06:12:47 2018 CET generiert.

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