Organisiert vom Task Area Alex der NFDI4ING fand die diesjährige Summer School am Institut für Fluidsystemtechnik der TU Darmstadt statt. Ergänzt um zwei vorgeschaltete On-Ramp-Kurse zu Python (30. Juni) und Git (2. Juli) führte das dreitägige Hauptprogramm (6.–8. Juli) die Teilnehmenden durch den vollständigen Datenlebenszyklus eines kleinen Experiments, welches mit Hilfe von Raspberry Pis durchgeführt wurde.

Die Agenda folgte dem experimentellen Workflow:

• Tag 1 stand im Zeichen der Planung und Dokumentation des Versuchsaufbaus – von der Einführung in den Research Data Management Organiser (RDMO) bis hin zur Dokumentation des Prüfstands und dessen FAIR-Integration.
• Tag 2 widmete sich der Datenerhebung und -analyse sowie der Dokumentation des Workflows, unterstützt durch NFDI4ING-Werkzeuge und -Dienste.
• Tag 3 drehte sich ganz ums Publizieren: Die Teilnehmenden erfuhren, wie sich Paper und Daten gemeinsam veröffentlichen lassen und wie moderne Publikationswege den Weg zu offener, nachvollziehbarer Wissenschaft ebnen.

Insgesamt nahmen 12 Forschende an der Summer School teil. Während der gesamten Veranstaltung erhielten die Teilnehmenden wertvolle Einblicke in gute FDM-Praktiken und lernten, wie sich NFDI4ING-Tools effektiv in den Forschungsalltag integrieren lassen. Obwohl das Beispiel auf einem physischen Experiment basierte, sind die vermittelten Methoden auch auf Simulationen und andere wissenschaftliche Arbeitsabläufe übertragbar.

Die Teilnehmenden verließen die Summer School mit neuen Werkzeugen, konkreten Ansätzen und einem geschärften Blick auf den eigenen Umgang mit Forschungsdaten. Mehrere Teilnehmer:innen äußerten die Absicht, einzelne Methoden unmittelbar in ihren Arbeitsalltag zu übernehmen. Ein Teilnehmer hob hervor, wie hilfreich die Summer School gerade zu Beginn der Promotion sei, um Forschungsdaten von Anfang an sauber zu strukturieren. Besonderes Interesse galt dabei dem Research Data Management Organiser (RDMO) als konkretem, sofort einsetzbarem Werkzeug für die strukturierte Planung des Forschungsdatenmanagements.

Die Summer School steht im Einklang mit der übergeordneten Mission von NFDI4ING: ingenieurwissenschaftliche Forschung durch die Integration von FAIRem Datenmanagement transparenter, nachhaltiger und reproduzierbarer zu machen.

Die Summer School bot Raum für offenen Austausch und konstruktives Feedback, das in die Weiterentwicklung künftiger Ausgaben einfließen wird. Eine dabei aufgekommene Anregung war, künftig ein eigenes Format – etwa einen Hackathon oder einen kompakten Kurs – gezielt für Forschungsgruppenleiter:innen anzubieten, um Forschungsdatenmanagement auch auf Leitungsebene zu verankern. Insgesamt unterstreicht die Veranstaltung die zunehmende Bedeutung von Forschungsdatenmanagement als zentrale wissenschaftliche Kompetenz.

Lehrende, die daran interessiert sind, ähnliche Praktiken in ihre Lehrveranstaltungen oder Forschungsgruppen zu integrieren, sind herzlich eingeladen, sich mit NFDI4ING und zukünftigen Ausgaben der Summer School zu vernetzen.