Lea Rausch

Lea Rausch, M.Sc.

+49 6151 16-27114
+49 6151 16-27111

Otto-Berndt-Straße 2
64287 Darmstadt

Raum: L1|01 473

Forschungsthema: Mathematische Optimierung der Wasserversorgung von Slums in Megastädten

Beispiel für ein Optimierungsergebnis eines Wasserversorgungsnetzwerkes für ein Slum-Cluster in Dhaka, Bangladesch.
Beispiel für ein Optimierungsergebnis eines Wasserversorgungsnetzwerkes für ein Slum-Cluster in Dhaka, Bangladesch.

Im Rahmen des Kompetenzfeldes „Technical Operations Research“ werden in einem interdisziplinären Ansatz mathematische Optimierungsmethoden eingesetzt und weiterentwickelt um die Wasserversorgung von Slums in Megastädten zu planen.

Der Zugang zu sicherem und sauberem Trinkwasser wurde 2010 von der Generalversammlung der Vereinten Nationen als Menschenrecht anerkannt. Dennoch fehlt ca. 900 Mio. Menschen auf der Welt dieser Zugang zu Trinkwasser. Dies betrifft insbesondere Bewohner von informellen Siedlungen, die sich vor allem in großen Städten bilden. Nach Schätzungen der Vereinten Nationen wird sich der Anteil der Weltbevölkerung, der in Städten wohnt, bis zum Jahr 2050 von derzeit 54% auf etwa 66% erhöhen. Der größte Teil dieses Wachstums konzentriert sich dabei auf Städte in Entwicklungsländern in Afrika, Asien und Südamerika, in dem der Anteil an Bewohnern informeller Siedlungen besonders hoch ist. Das enorme Wachstum führt zu einer erheblichen Herausforderung für die Versorgungsinfrastruktur dieser Städte. Vor allem für Städte mit mehr als 10 Mio. Einwohnern, sogenannte Megastädten, in denen eine Größenordnung von 2000 informellen Siedlungen keine Seltenheit ist, ist diese Planung eine sehr komplexe Aufgabe.

An dieser Stelle werden Lösungsvorschläge für die Planung einer nachhaltigen Versorgungsinfrastruktur entwickelt, die auch Dynamiken der Stadtentwicklung und die Eigenschaften der sich ausbildenden urbanen Strukturen berücksichtigen. Die Lösungsvorschläge beruhen auf der Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen (z.B. LP, MIP, MINLP) und der systematischen Auswertung von Optimierungsergebnissen.

Publikationen

Gruppiere nach: Datum | Typ des Eintrags | Keine Gruppierung
Springe zu: 2017 | 2016 | 2013
Anzahl der Einträge: 4.

2017

Holl, Mario ; Rausch, L. ; Pelz, P. F. :
New methods for new systems–How to find the techno-economically optimal hydrogen conversion system.
[Online-Edition: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360319917...]
In: International Journal of Hydrogen Energy, 42 (36) pp. 22641-22654. ISSN 0360-3199
[Artikel], (2017)

Friesen, John ; Rausch, L. ; Pelz, P. F. :
Providing water for the poor - towards optimal water supply infrastructures for informal settlements by using remote sensing data.
[Online-Edition: http://ieeexplore.ieee.org/document/7924541/]
In: Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2017, Dubai, VAE.
[Artikel], (2017)

2016

Rausch, L. ; Leise, P. ; Ederer, Thorsten ; Altherr, Lena C. ; Pelz, P. F. :
A Comparison of MILP and MINLP Solver Performance on the Example of a Drinking Water Supply System Design Problem.
[Online-Edition: https://www.eccomas2016.org/proceedings/pdf/8717.pdf]
In: ECCOMAS Congress 2016 - VII European Congress on Computational Methods in Applied Sciences a nd Engineering
[Artikel], (2016)

2013

Hülsing, A. ; Rausch, L. ; Buchmann, J. :
Optimal parameters for XMSS-MT.
[Online-Edition: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40588-4_...]
In: Security Engineering and Intelligence Informatics, CD-ARES 2013 Workshops
[Artikel], (2013)

Diese Liste wurde am Wed Nov 22 08:50:11 2017 CET generiert.

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