SPyOD ist die Python-Implementierung der Spektralen Proper Orthogonal Decomposition, wie sie von Sieber et al. im Jahr 2016 veröffentlicht wurde.

Das Paket umfasst zwei .py-Dateien:

• spod.py – enthält die Funktion spod, welche die SPOD berechnet
• findpairs.py – enthält die Funktion findpairs zur Nachbearbeitung der SPOD, mit der gekoppelte Moden wie in Sieber et al. (2016) beschrieben identifiziert werden

Zusätzlich enthält das Paket ein Jupyter-Notebook-Beispiel: example_SPOD_free_jet.ipynb, welches die Anwendung der SPOD auf experimentelle PIV-Daten eines Freistrahls demonstriert. Die zugehörigen Daten sind in der Datei PIV_jext_example.mat gespeichert.

Die Veröffentlichung zur SPOD-Methode ist frei zugänglich über die TU Berlin unter folgendem Link.

SPyOD wurde von Grigorios Hatzissawidis und Moritz Sieber entwickelt.