Lehrveranstaltungen in der Fluidsystemtechnik

Das Institut bietet eine Vielzahl von unterschiedlichen Lehrveranstaltungen sowohl für Bachelor- als auch Masterstudierende unterschiedlicher Studiengänge an. Außerdem finden Sie hier aktuelle Ausschreibungen für Abschluss- und Projektarbeiten.

Aktuelle studentische Arbeiten

  • Temperatureffekte bei heterogener Nukleation

    Investigation of temperature effects in heterogeneous nucleation

    29.05.2026

    Bachelorthesis

    Heterogene Nukleation senkt die Schwelle für das Auftreten von Kavitation in technischen Systemen herab. Um Temperatureffekte bei diesem Vorgang untersuchen zu können wird der bestehenden Keimbildungsprüfstand um eine neue temperaturbeständige Messstrecke erweitert. Ziel der Arbeit ist die Inbetriebnahme und Testmessungen.

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  • Identifikation der dynamischen Eigenschaften durchströmter Axialschubentlastungseinrichtungen

    Identification of the dynamic characteristics of axial thrust balancing devices

    07.05.2026

    Masterthesis, Bachelorthesis

    Das dynamische Verhalten moderner Turbomaschinen, wie sie beispielsweise in Treibstoffpumpen der Raumfahrtindustrie (z.B. Ariane 5 Trägerrakete), zum Einsatz kommen, ist maßgeblich durch die dynamischen Eigenschaften kombinierter axial und radial durchströmter Ringspalte bestimmt. Diese Ringspalte finden sich vornehmlich in Axialschubentlastungseinrichtungen in Kreiselpumpen. Bis heute ist der dynamische Einfluss dieser Maschinen Elemente jedoch gänzlich unbekannt. Um diesen Einfluss gezielt untersuchen zu können wurde am FST ein weltweit einzigartiger Prüfstand gebaut, welcher in dieser Arbeit erstmals verwendet werden soll

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  • Entwicklung eines wissensgraphenbasierten Agentensystems für modulare Prozessanlagen

    Development of knowledge-graph-based agents for modular process plants

    14.04.2026

    Masterthesis, Bachelorthesis

    Modulare Produktionsanlagen bieten innovative Ansätze, um den wachsenden Anforderungen der Spezialchemie an Flexibilität und Effizienz gerecht zu werden. Im Rahmen des Forschungsprojekts REUNION wurde mit dem semantischen PEA Datenblatt (SPEAD) ein Wissensmodell entwickelt, das solche Anlagen als Wissensgraphen beschreibt. Ziel dieser Arbeit ist es, dieses Wissen mithilfe von KI-Agenten nutzbar zu machen und ein bestehendes Software-Framework durch selbst entwickelte Use-Cases zu erweitern.

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